Гушанский Сергей Михайлович

+7(918) 556-16-25

Звание: Доцент

Степень: Кандидат технических наук

Кафедра вычислительной техники - Доцент

г.Таганрог, ул. Энгельса, 1. Корпус "Г", аудитория Г-416

E-mail:

Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Персональная страница:

https://sfedu.ru/person/smgushanskiy

Персональная страница на английском:

https://sfedu.ru/en/person/smgushanskiy

Образование и повышение квалификации:

• повышение квалификации: Институт управления в экономических, экологических и социальных системах ЮФУ (23.03.2016 - 29.04.2016)
  Практический курс английского языка. Подготовка к сдаче экзамена на международный сертификат First Certificate
• послевузовское образование: ТРТИ (01.09.1983 - 31.08.1987)
  аспирантура
• повышение квалификации: ООО "Д-Линк Раша" D-Link Russia (01.09.2014 - 31.10.2014)
  Технологии коммутации и маршрутизации современных сетей Ethernet. Базовый курс
• повышение квалификации: ЮФУ (10.11.2016 - 07.04.2017)
  "Управление и экономика в высшем образовании" для руководителей образовательных программ, заведующих кафедрами и кадрового потенциала
• повышение квалификации: ЮФУ (28.08.2017 - 03.09.2017)
  "Информационные технологии в профессиональной деятельности"
• повышение квалификации: ЮФУ (11.10.2017 - 22.11.2017)
  "Система электронного обучения на базе Moodle"
• повышение квалификации: ЮФУ (01.09.2017 - 11.09.2017)
  "Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий"
• повышение квалификации: ЮФУ (15.05.2018 - 29.05.2018)
  "Оказание первой доврачебной помощи"

Дата начала общего стажа: 01.10.1980

Стаж по специальности (в годах): 37

Преподаваемые дисциплины:

• Операционные системы
  Настоящая дисциплина предназначена для приобретения студентами знаний в области организации и построения, режимов работы и функций, подсистем и интерфейсов, концептуальных основ, архитектуры и внутренних механизмов операционных систем (ОС), а также умений и навыков эффективного использования ОС в профессиональной деятельности.
• Квантовый компьютинг
  Назначение дисциплины состоит в формировании у студентов компетенций в области основных физических и математических понятий, принципов и методов, а также достигнутых к настоящему времени результатов, относящиеся к области квантовых вычислений и квантовой информации
• Операционные системы реального времени и кроссплатформенное программирование
  Назначение дисциплины состоит в приобретении знаний, умений и навыков, направленных на освоение современных операционных систем реального времени, а также практических навыков в кроссплатформенном программировании на современных языках программирования и способствующих успешной самореализации в будущей профессиональной деятельности, удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном развитии в области информатики и вычислительной техники;

Дополнительная информация:

    Преподаваемые дисциплины: Программирование, Машинно-ориентированное программирование, Автоматизированные системы обработки информации и управления, Квантовый компьютинг, Квантовая обработка информации, Программное обеспечение для квантовых вычислителей. Операционные системы реального времени.

Окончил Таганрогский радиотехнический институт в 1980 году, получил ученую степень кандидата технических наук в Таганрогском радиотехническом университете в 1987 г., присвоено ученое звание доцента в ТРТУ в 1993 г. C 1981 года и по настоящее время работает на кафедре вычислительной техники.

Повышение квалификации:

• Курсы повышения квалификации по программе "Цифровой Кампус ЮФУ как средство обеспечения контролируемой работы студентов" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2012 год.
• Курсы повышения квалификации по программе   "Технологии коммутации и    маршрутизации современных сетей Ethernet. Базовый курс D-Link" в объеме 72 часа, ООО D-Link Russia, г.Таганрог, 2014 год.
• Курсы повышения квалификации по программе "Практический курс английского языка. Подготовка к сдаче экзамена на международный сертификат First Sertificate" в объеме 72 часа, ЮФУ, 2016 год.
• Курсы повышения квалификации для руководителей образовательных программ, заведующих кафедрами и кадрового потенциала в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Информационные технологии в профессиональной деятельности " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Система электронного обучения на базе Moodle " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Развитие профессиональных компетенций в области современных информационных технологий " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2017 год.
• Курсы повышения квалификации по программе " Оказание первой доврачебной помощи " в объеме 72 часа, ЮФУ, 2018 год.

Общий стаж работы (в том числе по специальности): 37 лет.

Научные интересы: исследование квантовых компьютеров, используемых в качестве  высокопроизводительных вычислительных систем; разработка моделей квантовых вычислителей; методы построения квантовых симуляторов и разработка теории и принципов построения аппаратных ускорителей для моделирования квантовых вычислителей; исследование квантовых алгоритмов, используемых при распознавании образов, алгоритмов квантового блуждания; организация работы параллельных вычислительных систем.

В настоящее время проводятся исследования на тему "Квантовая обработка информации".

Основные публикации:

Учебные пособия

1. Гушанский С.М., Гузик В.Ф., Ляпунцова Е.В.. Квантовый компьютинг: Учебное пособие. ; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. ; 120 с.
2. Гушанский С.М., Костюк А.И., Николава А.Ю. , Поленов М.Ю. Конспект лекций по курсу "Машинно-ориентированное программирование": ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. ; 92 с.
3. Костюк А.И., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Катаев Б.В. Информационные технологии. HTML и XHTML: Учебное пособие.; Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2015. ; 128 с. 

Научные

Монографии

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Касаркин А.В. Методика построения модели квантовых вычислений с запутанностью.//LAP Lambert Academic Publishing, ; 2014. ; 90 c.
2. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Исследование и разработка модели квантового вычислителя //LAP Lambert Academic Publishing, Germany. ISBN- 978-3-659-75872-0. ; 2015. ; 128 c.

Интеллектуальная собственность

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Симулятор модели квантового вычислителя / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2015662926. ; Дата регистрации 07.12.2015.
2. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф., Поленов М.Ю. Программный модуль для моделирования квантовых гейтов вычислителя / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017611049. ; Дата регистрации 19.01.2017.
3. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Среда моделирования квантовых алгоритмов и процессов / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017610887. ; Дата регистрации 18.01.2017.
4. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Пипник И.В. Интерпретируемый язык для квантового программирования / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ, N 2017610248. ; Дата регистрации 09.01.2017.

Статьи за 5 лет

индексируемые в Scopus и  Web of Science:

1. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Architecture and Software Implementation of a Quantum Computer Model // "Software Engineering Perspectives and Application in Intelligent Systems". Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016), Vol 2. ; Springer International Publishing Switzerland, 2016. ; P. 59-68.(Scopus ; Чехия)
2. Potapov V., Gushansky S, Samoylov A., Polenov M. The Quantum Computer Model Structure and Estimation of the Quantum Algorithms Complexity // "Computational Methods in Systems and Software 2018" (CoMeSySo 2018), held in September 2018. Proceedings Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 859.; Springer Nature Switzerland AG, 2019.; pp. 307;315.(Scopus ; Warsaw, Poland )
3. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Development of Methodology for Entangled Quantum Calculations Modeling in the Area of Quantum Algorithms // "Software Engineering Trends and Techniques in Intelligent Systems". Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), Vol. 3. ; Springer International Publishing Switzerland, 2017. ; P.106-115. (Scopus ; Чехия)
4. Gushansky S, Polenov M., Potapov V. The methodology of implementation and simulation of quantum algorithms and processes // 2017 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017). ; Russia, Moscow, 20-22 September 2017. ; Published by AICT2017 Publication Team, 2017. ; P. 437-441. (Scopus ; Москва)
5. Potapov V., Guzik V., Gushansky S., Polenov M. Сomplexity estimation of quantum algorithms using entanglement properties // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.;  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. ; P. 133-140. (Scopus ; Болгария)
6. Polenov M., Guzik V., Gushanskiy S., Kurmaleev A. Intellectualization of the models translation tools for distributed storage of models // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.;  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. ; P. 255-262.(Scopus ; Болгария)
7. Guzik V., Gushanskiy S., Kubrakov E., Polenov M. Quantum gates transform optimization algorithm for quantum computer modeling // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P.330-334. ( Scopus )
8. Guzik V., Gushanskiy S., Polenov M., Potapov V. Models of a quantum computer, their characteristics and analysis // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P. 583-587. ( Scopus )
9. Polenov M., Guzik V., Gushanskiy S., Kurmaleev A. Development of the translation tools for distributed storage of models // 2015 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT).;  Institute of Electrical and Electronics Engineers,  2015. ; P. 30-34.( Scopus )

в реф. журналах:

1. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Проведение полного факторного эксперимента для характеристик модели квантового вычислителя // Известия ЮФУ. Технические науки. Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении. ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2015, N 3 (164). ; С. 46-54.
2. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Реализация компонентов для построения открытой модульной модели квантовых вычислительных устройств // Информатизация и связь. ; 2015, N 1. ; С. 44-48.
3. Поленов М.Ю., Гушанский С.М., Николава А.Ю., Курмалеев А.О. Организация взаимодействия систем моделирования с распределенной библиотекой моделей // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.78-82.
4. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Кубраков Е.С. Интерфейс для взаимодействия с аппаратным ускорителем моделирования работы квантового компьютера // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.95-98.
5. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Определение оптимального уровня модульности модели квантового вычислителя // Информатизация и связь. ; 2015, N 3. ; С.98-100.
6. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Количественные характеристики степени запутанности  // Известия ЮФУ. Технические науки. 2016. N 3 (176). ; С. 76-86.
7. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Понятие и структура квантового алгоритма // Информатизация и связь. 2016. N 2. ; С. 36-39. ; ВАК
8. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Потапов В.С. Система оценок количественных характеристик квантовой запутанности // Информатизация и связь. 2016. N 3. ; С. 13-16. ; ВАК
9. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Пипник И.В. Архитектура многоуровневого квантового симулятора  // Информатизация и связь. 2016. N 3. ; С. 7-12. ; ВАК
10. Потапов В.С., Гушанский С.М. Роль квантовой запутанности в задачах теории игр // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). ; Краснодар: КубГАУ, 2016. ; N09(123). ; С. 1-10. URL: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/19.pdf. (дата обращения: 19.12.2016). ; ВАК
11. Гушанский С.М., Переверзев В.А.Моделирование квантовых вычислений с использованием аппаратного вычислительного ядра игр // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). ; Краснодар: КубГАУ, 2016. ; N09(123). ; С. 1-13. URL: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/37.pdf. (дата обращения: 19.12.2016).
12. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Реализация компьютерного моделирования системы с частицей в одномерном и двухмерном пространстве на квантовом уровне // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. N 5-6 (190-191). ; С. 223-233.
13. Потапов В.С., Гузик В.Ф., Гушанский С.М. О производительности и вычислительной сложности квантовых алгоритмов // Информатизация и связь. 2017. N 4. ; С. 16-19
14. Гушанский С.М., Потапов В.С. Разработка методики моделирования запутанных квантовых вычислений, применимых в квантовых алгоритмах // Информатизация и связь. 2018. N 4. ; С. 38-42.
15. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Касаркин А. В. Разработка методики построения модели квантовых вычислений для исследования алгоритмов, использующих свойство запутанности // Информатизация и связь. ; 2014. N 2. ; с. 121-124.
16. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Кубраков Е.С. Алгоритм для оптимизации воздействий квантовых вентилей при моделировании работы квантового компьютера // Информатизация и связь. ; 2014. N 2. ; с. 39-42.
17. Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Касаркин А.В. Использование квантовой запутанности для моделирования параметра согласованности в задачах теории игр. // Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таган­рог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2014. N 4 (153). ; с. 22-28.
18. Евсеев О.К., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Метод моделирования кванто­вых вычислений на основе QUIDD-графов. // Известия ЮФУ. Технические науки. ; Таган­рог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. N 1 (138). С. 127-130.
19. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Касаркин А. В. Использование квантовой запутанности для увеличения выигрыша в задачах теории игр для двух и трех игроков // Информатизация и связь. ; 2013. N 5. ; с. 103-106.
20. Гузик В.Ф., Гушанский С. М., Кубраков Е.С. Аппаратный подход к моделированию квантовых вычислений // Информатизация и связь. ; 2013. N 5. ; с. 107-110.
    

Апробация на конференциях

1. Гушанский С.М., Анохин А.А. Адиабатическое квантовое вычисление как способ реализации квантового распознавания // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАиУ-2015) / Сборник трудов XIII Всероссийской научной конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Таганрог, 16-18 декабря 2015 г. ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016 ; Т.3. ; С.39-46. (Национальная)
   
2. Гушанский С.М., Недорезова М.Д. Квантовое блуждание как случайный процесс // Информационные технологии, системный анализ и управление (ИТСАиУ-2015) / Сборник трудов XIII Всероссийской научной конферен-ции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Таганрог, 16-18 декабря 2015 г. ; Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016 ; Т.3. ; С.64-67. (Национальная)
   
3. Гушанский С.М., Потапов В.С. Выявление роли запутанности в по-строении и реализации квантовых алгоритмов // Тенденции развития науки и образования. Сборник научных трудов, по материалам XVI междуна-родной научно-практической конференции 31 июля 2016 г. Часть 1 Изд. НИЦ "Л-Журнал", 2016. ; С.16-20. (Международная)
   
4. Гушанский С.М., Недорезова М.Д. Реализация матричной модели алгоритма поиска на основе квантового случайного блуждания // "Инновационные технологии научного развития". Сборник статей Международной научно - практической конференции (20октября 2016 г., г. Казань). В 3 ч. Ч.2/ - Уфа: АЭТЕРНА, 2016. ; С.43-48. (Международная)
   
5. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Architecture and Software Implementation of a Quantum Computer Model // "Software Engineering Perspectives and Application in Intelligent Systems". Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016), Vol 2. ; Springer International Publishing Switzerland, 2016. ; P. 59-68.(Международная)
   
6. Potapov V., Guzik V., Gushansky S., Polenov M. Сomplexity estimation of quantum algorithms using entanglement properties // 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016.;  Published by STEF92 Technology Ltd, Sofia, Bulgaria, 2016. ; P. 133-140. (Международная)
   
7. Гушанский С.М., Поленов М.Ю., Потапов В.С. Компьютерная симуляция одномерного решения системы с квантовой частицей // "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении". Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "КомТех-2017".;  Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017 .; С. 101-106. (Национальная)
   
8. Поленов М.Ю., Лапшин В.С., Гушанский С.М. Разработка модуля трансляции программных моделей  // "Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении". Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "КомТех-2017".;  Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017 .; С. 101-106. (Национальная)
   
9. Потапов В.С., Гушанский С.М., Гузик В.Ф. Вычислительная сложность булевых функций в квантовом запросе // Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов "Информационные системы и технологии: фундаментальные и прикладные исследования". ; Таганрог, 2017.; С.464-467. (Национальная)
   
10. Стоек К.В., Гушанский С.М. Применение квантовых блужданий к марковским цепям // Сборник статей II Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов "Информационные системы и технологии: фундаментальные и прикладные исследования". ; Таганрог, 2017.; С.468-472. (Национальная)
    
11. Potapov V., Gushansky S, Guzik V., Polenov M. Development of Methodology for Entangled Quantum Calculations Modeling in the Area of Quantum Algorithms // "Software Engineering Trends and Techniques in Intelligent Systems". Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017), Vol. 3. ; Springer International Publishing Switzerland, 2017. ; P.106-115. (Международная)
    
12. Gushansky S, Polenov M., Potapov V. The methodology of implementation and simulation of quantum algorithms and processes // 2017 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT2017). ; Russia, Moscow, 20-22 September 2017. ; Published by AICT2017 Publication Team, 2017. ; P. 437-441. (Международная)
    
13. Коробейникова Н.М., Гушанский С.М. Использование Quidd-графов при моделировании квантовых вычислений // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности \ Сборник статей IV Всероссийской научно- технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. ; Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2018. ;  С.218-222. (Национальная)
    
14. Лакиза Н.С., Гушанский С.М. Распознавание образов с использованием адиабатических вычислений // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности \ Сборник ста-тей IV Всероссийской научно- технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов. ; Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2018. ;  С.222-226. (Национальная)
    
15. Polenov M., Kurmaleev A., Gushansky S. Synthesis of Intellectual Tools to Support Models Translation for Mobile Robotic Platforms  // "Software Engineering and Algorithms in Intelligent Systems". Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018, Vol. 1. ; Springer International Publishing Switzerland, 2018. ; P. 282-291. (Международная)
    
16. Potapov V., Gushansky S, Samoylov A., Polenov M. The Quantum Computer Model Structure and Estimation of the Quantum Algorithms Complexity // "Computational Methods in Systems and Software 2018" (CoMeSySo 2018), held in September 2018. Proceedings Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 859.; Springer Nature Switzerland AG, 2019.; pp. 307;315. (Международная)
    

GUSHANSKY SERGEI MIKHAILOVICH

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor.

Disciplines taught: Programming, Computer-Aided Programming, Automated Systems for Information Processing and Control, Quantum Computing, Quantum Information Processing, Software for Quantum Computing.

He graduated from the Taganrog Radio Engineering Institute in 1980, received the degree of Candidate of Technical Sciences at the Taganrog Radio Engineering University in 1987, was awarded the academic title of Associate Professor at the TSURE in 1993. From 1981 to the present time he works at the Department of Computer Science.

Total length of service (including specialty): 37 years.

Scientific interests: the study of methods for constructing quantum simulators and the development of a quantum computer model, the development of the theory and principles for constructing hardware accelerators for modeling quantum computation, and the study of quantum algorithms used in pattern recognition.
At present, research is being conducted on the topic "Quantum processing of information".

Total number of publications: 163,
 of them
Scopus and Web of Science: 9;
Monographs: 3;
Intellectual property: 4;
Articles in publications from the list of HAC: 33;
Articles and abstracts in indexed editions (RINC): 67.