Цель специального выпуска — объединить исследователей, работающих над теоретическими основами стохастического анализа и оптимизации, а также тех, кто изучает их применение в машинном обучении (в частности, в генеративном моделировании и обучении с подкреплением). Особенно приветствуются работы, которые успешно сочетают глубокие теоретические выводы со значимыми прикладными результатами. Именно, научная работа должна предлагать строгую математическую основу, а также подтверждать фундаментальные результаты с помощью значимых прикладных задач. Приглашенные редакторы - ученые из России, Китая и Греции: А. Аветисян (академик РАН), Е.Бурнаев, А.Сифалерас и Е. Тянь, главный редактор журнала - профессор ЮФУ А.Н.Карапетянц. Ссылка на подробную информацию: https://link.springer.com/collections/abceecbifg . 

Ранее по близкой теме был открыт специальный выпуск в журнале Mathematical Methods in Applied Sciences (Springer Nature): https://sfedu.ru/press-center/news/79244 .