Программа «Передовые технологии ИИ в исследованиях и разработках (R&D)» — не просто курс по машинному обучению, а временная лаборатория, в которой вы с нуля спроектируете и реализуете собственный ML-проект под задачу из своей профессиональной сферы.

Курс ориентирован на прикладные задачи, где нужно анализировать экспериментальные, табличные, текстовые или сенсорные данные, строить предсказания, выявлять отклонения, автоматизировать анализ, проверять гипотезы и формировать базу для последующих исследований или решений.

Этот курс для вас, если:

— Хотите внедрять ИИ в технологические или научные процессы, но не знаете, с чего начать;

— Ищете способ ускорить разработку, автоматизировать аналитику и снизить рутинную нагрузку на команду;

— Планируете использовать машинное обучение в прикладных разработках и исследованиях.

В программе реализуется два трека:

1. Технический трек — для задач в производстве, мониторинге, техническом анализе;
2. Исследовательский трек — для аналитиков, ученых, преподавателей и исследователей.

Чтобы обучение было комфортным, до старта вы должны понимать базовые принципы машинного обучения, что такое датасет и как устроены данные, а также Python на уровне анализа данных (для технического трека) или базовый Python (для исследовательского трека).

После сдачи итоговой аттестации (в формате защиты проекта) вы получите Удостоверение о повышении квалификации (72 ак. часа) установленного образца ЮФУ.

Регистрация на программу: https://dpocenter.sfedu.ru/ml#form-ml

Чтобы понять, как применить машинное обучение к своим реальным задачам, а также заранее сформулировать идею, которую сможете реализовать на курсе, подключайтесь на бесплатный вебинар «Когда нужны передовые технологии ИИ — и как это понять заранее» 22 апреля в 17:00!

Подробнее: https://dpocenter.sfedu.ru/ml#vebinar

Автор текста: Виктория Косенко, ред. Ольга Молоткова