Организатором семинара выступила Лаборатория математических методов и искусственного интеллекта, созданная в рамках Центра подготовки исследователей и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (рук. центра М.И. Карякин).

Программа семинара включала два ключевых доклада.

Д.ф.-м.н., проф. Д.Б. Рохлин, выступил с докладом "Обучение с ядрами: общее введение". В докладе были представлены основные понятия статистической теории обучения и теории онлайн оптимизации с акцентом на ядерные методы.

Д.ф.-м.н., проф. О.Е. Кудрявцев представил доклад "О повышении интерпретируемости искусственных нейронных сетей в задачах вычислительной финансовой математики". Были рассмотрены вероятностные аналоги теорем об универсальной аппроксимации и установлена связь между непрерывными безгранично делимыми случайными величинами и монотонными нейронными сетями с одним скрытым слоем. На основе этих результатов был разработан новый подход к проектированию методов Монте-Карло в сочетании с искусственными нейронными сетями для оценки опционов в моделях Лéви.

В семинаре приняли участие не только научные сотрудники и преподаватели, но также студенты и магистранты Института математики, механика и компьютерных наук им. И.И. Воровича. Семинар прошел в формате активной дискуссии, где участники обсудили перспективы применения представленных методов в различных областях науки и практики. Мероприятие подтвердило высокий научный потенциал Южного федерального университета в области разработки и применения современных методов искусственного интеллекта.

Автор текста: Ольга Пичугина, ред. Игорь Кучеренко